उत्पाद टीमों के लिए एआई आरओआई कैलकुलेटर

तुलना करें कि एआई आपकी टीम पर क्या खर्च करता है और जब एआई को ठीक से अपनाया जाता है तो यह कितना मूल्य वसूल करता है।

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आरओआई कैलकुलेटर

अपने एआई आरओआई की गणना करें

एक समीकरण के दो पक्ष: आज आप एआई में क्या निवेश करते हैं, और जब एआई को ठीक से अपनाया जाता है तो आपकी उत्पाद टीम कितना मूल्य वसूल करती है।
मुद्रा
टीम का आकार
परिदृश्य
01

वर्तमान एआई निवेश

आज आपकी टीम को AI की लागत: लाइसेंस, इंफ्रास्ट्रक्चर और ट्रेनिंग।

हर कोई जिसके पास पेड AI सीट है, चाहे वे इसका नियमित रूप से उपयोग करें या नहीं।
प्रति सीट औसत मासिक सब्सक्रिप्शन, जैसे ChatGPT, Claude या Copilot।
सब्सक्रिप्शन के ऊपर उपयोग-आधारित AI और इंफ्रास्ट्रक्चर लागत।
प्रत्येक AI उपयोगकर्ता एक वर्ष में ट्रेनिंग में कितना समय बिताता है।
वास्तविक वर्कफ़्लो में व्यवस्थित उपयोग, कभी-कभी प्रयोग नहीं।
उन्नत धारणा
प्रतिभागियों की पूरी तरह से भरी हुई प्रति घंटा लागत और प्रशिक्षण स्वयं।
वार्षिक AI निवेश का विवरण
लाइसेंस—
बुनियादी ढांचा और टोकन—
प्रशिक्षण—
प्रति वर्ष कुल निवेश—
कम अपनाने के कारण बर्बाद हुआ खर्च—
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उत्पाद टीम की क्षमता

आपके उत्पाद टीम द्वारा अच्छी तरह से अपनाए गए AI के साथ ठीक की जा सकने वाली कीमत।

उत्पाद, वितरण और इंजीनियरिंग लोग दायरे में।
वेतन, लाभ, नियोक्ता कर और प्रति टीम सदस्य, प्रति वर्ष ओवरहेड।
कुल कार्य का वह हिस्सा जिसे विनिर्देशों, अनुसंधान, संश्लेषण और अन्य दोहराए जाने वाले कार्यों से पुनर्प्राप्त किया जा सकता है।
खोज समय पर दक्षता लाभ जो पहले से स्वचालित नहीं है।
बेहतर डेटा और निर्णयों की बदौलत बर्बाद हुए प्रयासों में कमी।
उन्नत धारणाएँ
सीखने में टीम के समय का हिस्सा कि क्या बनाना है।
बिना प्रभाव वाली सुविधाओं पर वर्तमान प्रयास का हिस्सा।
वार्षिक मूल्य का विश्लेषण
दोहराए जाने वाले काम पर बचाया गया समय—
तेजी से खोज और सत्यापन—
बिना प्रभाव वाली सुविधाओं पर कम बर्बादी—
100% अपनाने पर पूरी क्षमता—
आज वसूल की जा सकने वाली कीमत 25% अपनाना—
≈ 4.5 घंटेप्रति व्यक्ति, प्रति सप्ताह मुक्तआज · 14.5 लक्ष्य अपनाने पर
≈ 1.7 एफटीईटीम क्षमता की वसूलीआज · 5.4 लक्ष्य अपनाने पर
03

आपका लक्ष्य और कार्यक्रम

सिर्फ स्नैपशॉट नहीं, बदलाव का मॉडल बनाएं।

वह व्यवस्थित अपनाना जिसे आप प्राप्त करना चाहते हैं। यह आज के से कम नहीं हो सकता।
इस अवधि में एडॉप्शन रैखिक रूप से बढ़ता है, फिर लक्ष्य पर बना रहता है।
कोचिंग, कार्यशालाओं और सेटअप के लिए एकमुश्त बजट। अपना अनुमान स्वयं उपयोग करें; यह कीनफनल कोटेशन नहीं है।

अपना आंकड़ा या कोटेशन उपयोग करें। केवल एडॉप्शन स्तरों की तुलना करने के लिए इसे 0 पर सेट करें।

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आपके परिणाम

जैसे ही आप स्लाइडर को हिलाते हैं, वास्तविक समय में अपडेट किया जाता है।

आज का ROI×3.0प्रति यूनिट AI खर्च के लिए पुनः प्राप्त मूल्य
पर ROI 80% एडॉप्शन×9.7जब एडॉप्शन आपके लक्ष्य तक पहुँच जाता है तो वही खर्च क्या लौटाता है
वार्षिक AI निवेश€36.4K
आज पुनः प्राप्त मूल्य€110.7K
लक्ष्य पर प्रति वर्ष अतिरिक्त मूल्य€243.5K
सक्षमता की वापसीमहीना 5
3-वर्षीय शुद्ध लाभ बनाम स्थिर रहना€639.7K

36-महीने का संचयी मूल्य

चालू लागतों का शुद्ध। लक्ष्य रेखा आपकी सक्षमता निवेश को भी घटाती है।

6 महीनों में 80% तक पहुंचें25% पर रहें

मूल्य कहाँ से आता है

मूल्य चालक द्वारा पूर्ण वार्षिक क्षमता का हिस्सा।

  • दोहराव वाला काम€341.3K · 77%
  • खोज और सत्यापन€63.4K · 14%
  • कम सुविधा अपशिष्ट€38K · 9%

आपकी टीम के लिए इसका क्या मतलब है

  • आपके अधिकांश AI बजट का अभी तक मूल्य में परिवर्तित नहीं हो रहा है: प्रति वर्ष लगभग €27,300 उन उपकरणों में जाता है जिनका व्यवस्थित रूप से उपयोग नहीं किया जाता है।
हम इसकी गणना कैसे करते हैं
  • निवेश। लाइसेंस = AI उपयोगकर्ता × मासिक लाइसेंस × 12। अवसंरचना = मासिक API खर्च × 12। प्रशिक्षण = AI उपयोगकर्ता × वार्षिक प्रशिक्षण घंटे × प्रति घंटा लागत।
  • कम अपनाने से अपशिष्ट। कुल निवेशित × (1 − वर्तमान अपनाना)।
  • टीम लागत। उत्पाद टीम का आकार × प्रति व्यक्ति पूर्ण भरी हुई वार्षिक लागत।
  • दोहराव वाला काम। टीम लागत × काम का हिस्सा AI अवशोषित कर सकता है।
  • खोज। टीम लागत × खोज साझा × गति-अप × (1 − स्वचालित साझा), इसलिए स्वचालित कार्य को कभी भी दो बार नहीं गिना जाता है।
  • सुविधा बर्बादी। टीम लागत × व्यर्थ प्रयास साझा × बर्बादी में कमी × (1 − स्वचालित साझा)।
  • पूर्ण क्षमता। तीन चालकों का योग × परिदृश्य कारक (0.6 रूढ़िवादी, 1.0 अपेक्षित, 1.25 आशावादी), टीम लागत के 70% पर सीमित। यदि सीमित है, तो प्रत्येक चालक को आनुपातिक रूप से नीचे स्केल किया जाता है।
  • मूल्य और ROI। आज और लक्ष्य पर मूल्य = पूर्ण क्षमता × अपनाने का स्तर। ROI = वार्षिक वसूल किया गया मूल्य ÷ वार्षिक AI निवेश। यह लाभ प्रतिशत नहीं, बल्कि लागत गुणक का मूल्य है।
  • क्षमता। 40 घंटे के सप्ताह पर आधारित। प्रति व्यक्ति घंटे = पूर्ण क्षमता ÷ टीम लागत × 40 × अपनाना। FTE = वसूल किया गया मूल्य ÷ प्रति व्यक्ति वार्षिक लागत।
  • अपनाने की गति। आपके द्वारा चुने गए महीनों में आज से लक्ष्य तक अपनाना रैखिक रूप से बढ़ता है, फिर लक्ष्य पर बना रहता है।
  • भुगतान। 36 महीनों का पहला महीना जब अतिरिक्त मूल्य, आज की अपनाने की तुलना में, सक्षमता निवेश को कवर करता है। शून्य निवेश तुरंत वापस भुगतान करता है।
  • 3-वर्षीय शुद्ध लाभ। 36 महीनों के अतिरिक्त मूल्य का योग घटा सक्षमता निवेश। दोनों चार्ट लाइनें चल रही लागतों को घटाती हैं।

यह एक सांकेतिक अनुमान है, उद्धरण, पूर्वानुमान या गारंटी नहीं है। बरामद क्षमता स्वचालित रूप से नकद बचत नहीं है। मान्यताओं को अपनी आधार रेखा के विरुद्ध मान्य करें।

आपके इनपुट और सामान्य उद्योग मान्यताओं के आधार पर सांकेतिक अनुमान। यह परिणामों का उद्धरण, पूर्वानुमान या गारंटी नहीं है।

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निदान

बिना सिस्टम के टूल्स

अधिकांश प्रोडक्ट टीमों के पास पहले से ही अच्छे AI टूल्स हैं। जो कमी है वह है एक सिस्टम: AI कहाँ लागू करें, इसे कैसे मान्य करें, और व्यक्तिगत जीत को टीम की आदतों में कैसे बदलें।
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सेल्फ-चेक

क्या यह परिचित लगता है?

संकेतों को पहचानें, फिर उनके पीछे के कारणों को। उनमें से हर एक का एक समाधान है।
AI व्यक्तिगत टूल्स में रहता है
रुका हुआ
आप जानते हैं कि टीम को AI का अधिक उपयोग करना चाहिए, लेकिन किसी को भी यह नहीं मिला है कि कैसे।
कुछ प्रयोग चलाए गए, फिर भी टीम के काम करने के तरीके में कुछ भी नहीं बदला।
कुछ लोग पूरे दिन AI का उपयोग करते हैं; दूसरे इसे कभी नहीं छूते।
AI हर जगह है, लेकिन प्रोडक्ट में सुधार नहीं हो रहा है या तेज़ी से शिप नहीं हो रहा है।
कोई भी यह नहीं बता सकता कि AI बजट वास्तव में क्या रिटर्न देता है।

अपना ROI देखें

AI एक टीम सिस्टम के रूप में चलता है
स्केलिंग
AI उपयोग के मामलों को टीम के उद्देश्यों पर उनके प्रभाव से चुना जाता है।
अनुसंधान और सत्यापन तेज़ी से आगे बढ़ते हैं, इसलिए टीम सही चीजें बनाती है।
अभ्यास पावर उपयोगकर्ताओं से पूरी टीम में फैलते हैं।
हर पहल एक परिभाषित प्रभाव मीट्रिक के साथ शिप होती है।
AI खर्च मापने योग्य मूल्य से जुड़ा हुआ है, जिसे वास्तविक समय में रिपोर्ट किया जाता है।

कॉल बुक करें

AI क्यों रुक जाता है
कारण
कोई स्पष्ट दिशा नहीं: AI वहीं जाता है जहाँ किसी को लगता है, न कि जहाँ उद्देश्य ले जाते हैं।
टीमें समस्या को समझने से पहले निर्माण करती हैं, इसलिए AI गलत काम को गति देता है।
डिलीवरी लूप को बंद नहीं करती है, इसलिए किसी को नहीं पता कि क्या दोहराना है या क्या रोकना है।
अपनाना व्यक्तिगत रहता है और कभी भी टीम की आदत नहीं बनता है।
कोई भी नई आदतों को समय-सीमाओं और पुरानी दिनचर्याओं से बचने में मदद नहीं करता है।

अपना ROI देखें

एक सिस्टम क्या बदलता है
ठीक करें
साझा OKRs तय करते हैं कि AI पहले कहाँ जाएगा, और किस क्रम में।
खोज पहले आती है, इसलिए AI सही काम को गति देता है।
हर लॉन्च के बाद प्रभाव मेट्रिक्स लूप को बंद कर देते हैं।
व्यक्तिगत शॉर्टकट टीम भर में साझा अनुष्ठान बन जाते हैं।
कोचिंग काम करने के नए तरीके को बनाए रखती है।

कॉल बुक करें

004
विधि

हर चरण में निर्मित

हम आपकी टीम के काम के ऊपर AI नहीं जोड़ते हैं। हम इसे हर चरण में एकीकृत करते हैं, एक मापा हुआ बेसलाइन से शुरू करते हुए।
1
बेसलाइन को मापें
हम एडॉप्शन, एआई खर्च और रिकवरेबल वैल्यू को मापते हैं, इसलिए हर लाभ जो आता है वह दिखाई देता है।
दिशा और प्राथमिकताएं
हम प्रभाव के अनुसार ओकेआर, पहलों और एआई उपयोग के मामलों को संरेखित करते हैं, सफलता की साझा परिभाषाओं के साथ।
2
3
समझें कि क्या बनाना है
एआई-सहायता प्राप्त अनुसंधान संश्लेषण, परिकल्पना सत्यापन और वास्तविक डेटा के साथ प्राथमिकता वाली बैकलॉग।
बनाएं, लॉन्च करें और सीखें
योजना, कोडिंग और समीक्षा में एआई, हर पहल पर प्रभाव मीट्रिक के साथ।
4
5
इसे स्थायी बनाएं
कोचिंग व्यक्तिगत शॉर्टकट को साझा आदतों में बदल देती है, जो वास्तविक समय प्रभाव रिपोर्टिंग और निरंतर अनुकूलन द्वारा समर्थित है।
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सेवाएं

अपना प्रवेश बिंदु चुनें

शुरू करने के चार तरीके, इस बात पर निर्भर करते हुए कि बदलाव का नेतृत्व कौन करता है और आपकी सबसे बड़ी बाधा कहाँ है।
कोचिंग · PM · SM · DM

AI के साथ टीम कोचिंग

अनुष्ठानों, खोज और प्राथमिकता निर्धारण में AI को शामिल करें ताकि पूरी टीम अलग तरीके से काम करे। व्यक्तिगत प्रयोग साझा प्रथाएं बन जाते हैं जो टिकती हैं।

  • AI-सक्षम उत्पाद अनुष्ठान
  • मजबूत खोज और प्राथमिकता निर्धारण
  • पूरी टीम में साझा आदतें
कोचिंग · इंजीनियरिंग

तकनीकी AI कोचिंग

गार्डरेल्स और साझा प्रथाओं के साथ योजना, कोडिंग, कोड समीक्षा और परीक्षण में AI लाएं। एक दोहराने योग्य दृष्टिकोण जो गुणवत्ता का त्याग किए बिना डिलीवरी में सुधार करता है।

  • AI-सहायता प्राप्त इंजीनियरिंग वर्कफ़्लो
  • कोड गुणवत्ता और परीक्षण गार्डरेल्स
  • व्यावहारिक, टीम-व्यापी अपनाना
परामर्श · नेतृत्व

OKR-AI विधि

कंपनी की रणनीति से टीम के AI कार्य को जोड़ें। प्रत्येक पहल को एक स्पष्ट उद्देश्य और एक प्रभाव मीट्रिक मिलता है, जिसमें वास्तविक समय की रिपोर्टिंग और निरंतर अनुकूलन होता है।

  • रणनीति-से-पहल संरेखण
  • मापने योग्य उद्देश्य और परिणाम
  • व्यावसायिक प्रभाव से जुड़े AI प्राथमिकताएं
शासन · जोखिम · अनुपालन

ISO/IEC 42001 के साथ AI शासन

हमारे मुफ्त 15-मिनट के गैप मूल्यांकन के साथ देखें कि आपका AI शासन कितना तैयार है। कमियों और जिम्मेदार AI प्रबंधन की दिशा में आपके अगले कदमों को देखें।

  • मुफ्त 15-मिनट गैप मूल्यांकन
  • शासन तत्परता का एक स्पष्ट दृश्य
  • अगले कदमों के लिए व्यावहारिक प्राथमिकताएं
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परिणाम

क्या बदलता है

जिन परिणामों के लिए हम काम करते हैं। सटीक लाभ आपके शुरुआती बिंदु पर निर्भर करते हैं, जिसे हम पहले मापते हैं।
01
छोटी खोज चक्र
अनुसंधान को व्यवस्थित करने में कम समय, समस्या को समझने और सही अवसरों को मान्य करने में अधिक समय।
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डेटा-समर्थित प्राथमिकताएं
प्रतिस्पर्धी राय से स्पष्ट परिकल्पनाओं और साक्ष्य में आधारित निर्णयों तक।
03
हर पहल पर प्रभाव
निर्माण करने से पहले सफलता कैसी दिखती है, यह जानें, फिर रीयल-टाइम रिपोर्टिंग के साथ लूप को बंद करें।
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शुरू करें

30 मिनट। कोई सेल्स पिच नहीं।

हमें बताएं कि आपकी टीम आज कैसे काम करती है और सबसे बड़ी बाधा कहां है। हम आपको ईमानदारी से बताएंगे कि कौन सा एंट्री पॉइंट समझ में आता है।

* से चिह्नित फ़ील्ड आवश्यक हैं।

आपकी भूमिका (वैकल्पिक)
आज आप कहाँ हैं? (वैकल्पिक)

बल्कि अभी बात करना चाहते हैं? कॉल बुक करें

अनुरोध प्राप्त हुआ

धन्यवाद! हम आपके अनुरोध को पढ़ेंगे, जिसमें आपका आर ओ आई अनुमान भी शामिल है यदि आपने इसे संलग्न किया है, और अगले चरणों के साथ ईमेल द्वारा उत्तर देंगे।

जल्द बात करना चाहते हैं? 30 मिनट की कॉल बुक करें.

क्षमा करें, आपका अनुरोध नहीं भेजा गया। कृपया थोड़ी देर में पुनः प्रयास करें, या फ़ुटर में दिए गए नंबरों में से किसी एक पर कॉल करें।
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अक्सर पूछे जाने वाले प्रश्न

टीमें क्या पूछती हैं

कैलकुलेटर, विधि और जुड़ाव कैसे काम करता है, इसके बारे में सीधे जवाब।
1
आप किसी उत्पाद टीम के लिए एआई के आर ओ आई की गणना कैसे करते हैं?
2
प्रभावी अपनाने का क्या मतलब है?
3
टीम AI का उपयोग क्यों करती है लेकिन उत्पाद में सुधार क्यों नहीं होता है?
4
उत्पाद टीमों के लिए एआई सेवा क्या है?
5
यह किसके लिए है?
6
प्रक्रिया कैसे काम करती है?
7
हम क्या परिणाम की उम्मीद कर सकते हैं?
8
क्या कैलकुलेटर का परिणाम एक कोट (मूल्य निर्धारण) या गारंटी है?
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पहला कदम क्या है?